自動化レシピ
AIが書く記事に「機械の門番」を付ける方法
AIに記事を量産させるなら、公開前の品質チェックも機械化するのが定石です。当サイトが実際に使う10項目の自動検査と、門番を信用できるものにする作り方を解説します。
確かめてから、伝える。
新しいモデルやツールの発表を、一次情報までたどって整理します。何が変わったのか、誰に関係するのか、次に何を確かめればよいのかを日本語で届けます。
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自動化レシピ
AIエージェントに毎朝の情報収集を任せる仕組みを、実際に毎日運用している構成をもとに解説。収集・選別・要約・記録の4工程と、失敗しない設計のコツをまとめます。
AIニュース解説
スタンフォードとMITの研究チームが3,000のプロンプトを検証。金融知識やAIへの慣れの差が、AIの回答経由で老後資産の大きな差につながる可能性を示しました。
ツール活用
AIに仕事を任せて期待外れになる原因の多くは、指示の書き方にあります。毎日AIに仕事を出し続ける実運用から確立した、依頼状の4点セットと実践のコツを解説します。
AIニュース解説
Claude Code v2.1.212の要点を整理。/forkによる会話の複製、長時間処理の自動バックグラウンド化、検索回数の上限など、毎日使う人ほど効く更新です。
ツール活用
AnthropicのClaude CodeとOpenAIのCodex CLI。両方を毎日併用する実運用から見えた得意分野の違いと、二刀流の分担ルール、選び方の結論を4,000字で解説します。