TECH RASHINBANVERIFY / NAVIGATE
確かめてから、伝える。
AI・テック・サイエンスの情報洪水に、確かな針路を。
新しいモデルやツールの発表を、一次情報までたどって整理します。何が変わったのか、誰に関係するのか、次に何を確かめればよいのかを日本語で届けます。
新着記事を見る01 / ORIENTATION
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02 / LATEST SIGNALS
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ツール活用
埋め込みベクトルとは? AIが「意味の近さ」を探す仕組み
埋め込みベクトルの基本を、本棚の住所や味の地図にたとえながら解説。キーワード検索との違い、作成から検索までの手順、注意点がわかります。
ツール活用
ファインチューニングとは?AIを自社流に調整する仕組み
AIのファインチューニングについて、学習済みモデルとの関係、プロンプトやRAGとの違い、向いている用途と導入手順を身近なたとえで説明します。
ツール活用
マルチモーダルAIとは? 文字・画像・音声をまとめて扱う仕組み
マルチモーダルAIとは何かを、人間の五感や通訳チームにたとえて解説。できること、従来型AIとの違い、処理の流れ、利用時の注意点を紹介します。
ツール活用
Claude Codeが「質問箱」で終わる人と変わる人の違い
毎回同じ前提説明から始めていませんか。Claude Codeを単発の質問相手から、決めた仕事を同じ基準で繰り返せる運用に変える設計の考え方と、5分で試せる小さな実験を紹介します。
03 / INSTRUMENT PANEL
テックの
計器盤
数値や処理の流れを切り替えながら、記事で扱う仕組みの違いを目で追えます。
30秒デモ:温度で文章の冒険度を変える
AI次語ルーレット
同じ書き出しでも、候補の選び方で続きが変わります。温度を選び、何度か「次の語を選ぶ」を押してください。
テクノロジーは、未来への 道具
低い温度では、最有力の「道具」が選ばれやすい設定です。
完成例:テクノロジーは、未来への 道具
候補は「道具 55%」「地図 25%」「実験 14%」「窓 6%」。温度が高いほど、下位候補にも出番が生まれます。
CPU・GPU・NPUの「仕事の配り方」
100個の同じ仕事を配る概念図です。実際の速度やコア数を表す測定値ではありません。
CPU: 少数の汎用的な処理単位が、複雑で異なる仕事を切り替えながら進めます。
| 種類 | 配り方の概念 | 向く処理 |
|---|---|---|
| CPU | 少数精鋭・柔軟 | 分岐が多い汎用処理 |
| GPU | 多数へ一斉配布 | 同じ計算の大規模並列 |
| NPU | AI向け定型経路 | 省電力な推論処理 |